¿Sos un desarrollador, ingeniero o programador que quiere cambiar el mundo?
El objetivo del Programa OpenNewsde las becas Knight-Mozilla es “embeber” programadores en redacciones de distintas partes del mundo para escribir código durante aproximadamente un año compartiendo el día a día con periodistas, diseñadores y desarrolladores en un medio. Leer la entrada completa »
¿Creyeron que los datos hablaban? Bueno, disculpen que les pinche el globo, pero no. Les cuento el porqué.
Para explicar esta frase encontré una metáfora muy conocida y súper popular; la del vaso medio lleno o medio vacío.
Un vaso contiene líquido hasta la mitad de su volumen. Un optimista diría que el vaso está medio lleno, pero un pesimista, con una visión totalmente diferente, diría que el vaso está medio vacío. Ambos miran lo mismo, pero llegan a conclusiones diferentes.
Los datos no dan un mensaje inequívoco, necesitamos de un marco que los valide.
La percepción de los datos varía según cada intérprete, porque cada uno de ellos utiliza un lente diferente para mirarlos.
Cualquier conjunto de datos es sólo una colección de números abstractos que sólo toman sentido luego de una interpretación. De esta manera, es entendible que frente a los mismos datos se llegue a conclusiones diferentes, hasta opuestas; como es el caso del vaso del agua, ambas interpretaciones son “correctas”, pero el hecho real es que el vaso está por la mitad.
Entonces, cuando alguien dice: “los datos hablan por sí solos”, en realidad quiere decir “si mirás los datos con el marco que los estoy viendo yo, seguramente veas lo mismo que yo”.
Ej.: La producción de petróleo
Hace unos días tuve acceso a una base de datos bastante interesante y resonante en estos días. El archivo contenía el total de yacimientos petroleros de YPF, dividido por cuencas petrolíferas, provincias y cantidad de petróleo producido durante 2009, 2010 y 2011. Estos son los datos crudos. Prueben a ver si les hablan jajaj
No soy una especialista en petróleo ni mucho menos y por eso la visualización de estos datos fue complicada. No lograba hacer nada con ellos, precisamente porque no podía darles ningún marco de interpretación. Levanté la mano, pedí ayuda y finalmente, la mirada periodística de Jorge Oviedo logró darle el marco de interpretación que yo no podía. Esos datos a él sí le hablarían ya que es un especialista en hidrocarburos. Abajo le dejo la visualización que finalmente publicamos.
Esta visualización contiene muchos más datos que el cuadro anterior, porque no solo incluye la producción de petróleo de YPF sino la de todas las empresas que producen en nuestro país. Por este motivo, quisimos darle al usuario varias opciones de filtro, ya que el caudal de datos era realmente abundante. Y a mayor cantidad de filtros, mayor posibilidad de encontrar datos más detallados.
El filtro que nos pareció más importante, y por eso lo colocamos arriba de todo, fue el de las empresas. Y en una segunda línea siguieron todos los demás: fecha (anual), cuencas petrolíferas de todo el país, provincias, y por último, los yacimientos.
Entrecruzando todas estos filtros/variables, los datos se potenciaban y seguramente cada lector lograría exprimir la base de datos y encontrar cualquier dato específico que necesitara. Obviamente y por lo que podrán ver, acompañado por la geolocalización de la provincia en donde se encontraba el o los yacimientos seleccionados junto con un código cromático que hablaría de la cantidad de petróleo producido en dicha locación. Por otro lado, si el foco estaba puesto en una empresa en especial y no en el detalle de sus yacimientos, el lector también podía saberlo.
Si bien los datos no hablan por sí mismos, los visualizaciones le dan el marco que ellos necesitan para comunicarse. Con lo cual seguiría diciendo que ellos no hablan por sí mismos, sino que son las visualizaciones las que los hacen hablar. Se entiende, ¿no?
El sábado pasé por #Bahackaton, el primer hackaton de aplicaciones móviles de código abierto en Argentina. Se realizó durante el viernes 11 y sábado 12 de mayo de 2012 en el Centro Metropolitano de Diseño. Leer la entrada completa »
Todavía recuerdo cuando por primera leí vez el libro “Periodismo de Precisión” de Philip Meyer. La versión en español, traducida por José Luis Dader, era difícil de conseguir en Argentina. Hace 11 años tuve que pagar 62 dólares y esperar casi un mes para que la obra de Meyer llegara a mis manos. Fue, definitivamente, el primero de una sucesión de manuales y ensayos, capaces de cambiar la mirada a cualquier periodista interesado por el fascinante mundo de los datos numéricos. Leer la entrada completa »
Para empezar voy a contarles un caso emblemático de periodismo de investigación y bases de datos. A partir de la información recaudada, cruzada, rectificada, se logró un gran impacto periodístico y mejora en la salud de los habitantes de Las Vegas.
El proyecto “Do No Harm” (“No Hagan Daño”) de Las Vegas Sun, fue publicado en forma de serie durante el año 2010.
Un equipo liderado por los periodistas Marshall Allen y Alex Richards, analizó 2,9 millones de registros de facturación a pacientes de hospitales locales. Los datos se obtuvieron a través de una solicitud de acceso a los registros en poder del estado de Nevada donde los centros de salud deben presentar dicha información. Leer la entrada completa »
Vía Mauricio Caminos (@mauric88), redactor de Política de lanacion.com, nos enteramos que el mismísimo Banco Mundial acaba de abrir una gran cantidad de bases de datos a través de un software estadístico llamado Statay el módulo WBOpenData.
¿Por qué utilizar el módulo wbopendata para acceder a los datos?
El módulo wbopendata se conecta a la API de Datos de libre acceso del Banco Mundial y proporciona acceso directo a la última versión de los datos del Banco a través de la interface Stata. No se requiere ninguna descarga o gestión innecesaria de los datos.
¿Qué novedades presenta esta versión de wbopendata?
Acceso a 1.000 nuevos indicadores, aumentando el total de las series cronológicas de 4.200 a 5.300.
Acceso a los metadatos de la serie descargada, que incluyen las definiciones de los indicadores, la organización y/u organismo responsable de su recopilación, y los enlaces a la información de respaldo disponible.
Fácil vinculación de los indicadores descargados con mapas del programa Stata.
Acceso a datos en tres idiomas respaldados por Stata: inglés, español o francés.
El módulo wbopendata permite el acceso a información de más de 256 países y regiones desde 1960. Los conjuntos de datos incluyen:
- Periodismo de Investigación con apoyo en Bases de Datos.
- Visualización de datos y narrativa.
- Aplicaciones sobre base de datos (web o móviles).
Las 3 categorías principales se convierten en 6 porque se subdividen en a) medios de alcance Nacional/Internacional y b) medios de alcance Local/Regional.
LA NACION resultó finalista para la categoría Periodismo de Investigación con apoyo en Base de Datos.
En la misma categoría compiten otros nueve finalistas que incluyen al Financial Times, el Wall Street Journal y El Mundo de España. Leer la entrada completa »
(Túnez) – 62: es el número de periodistas asesinados en ocasión de su trabajo durante el año pasado. 105: es el número de países que fueron relevados apelando a una petición de información relacionada con la lucha contra el terrorismo. 55: son los países que no pasaron la prueba, es decir, no respondieron a la petición en tiempo y forma. Argentina declinó responder, alegando cuestiones de seguridad nacional. Leer la entrada completa »
Cuando vi este video me encantó. Me sedujo desde el primer momento. Una muy buena resolución visual, buena musicalización… en fin, me lo miré todo hasta el final. «¿Qué conozco yo del transporte público de Helsinki?» Nada. «¿Y qué aprendí después de ver el video?» Mmm… Que hay trenes, colectivos, subtes… eso. Pero lo que sí, disfruté mucho al verlo.
Ahora bien, «¿por qué decidí mostrárselos?», se preguntarán. Porque si bien es una visualización de datos, nada tiene que ver con el periodismo de la visualización de datos.
Esta visualización es una bonita presentación de datos en movimientos pero no nos permite entenderlos en profundidad.
No es una herramienta que le sirva de algo al lector, no me permite explorar los datos, y mucho menos, ver con exatitud las cifras y coordenadas que le dieron vida a esas seductoras líneas.
«¿Y entonces?», se preguntarán. Estuve analizando lo que me pasa cada vez que veo alguna visualización de datos. Les cuento.
Con algunas siento la necesidad de entenderlas, interactuar, preguntarle cosas, etc. Con las visualizaciones periodísticas de datos siento que puedo sumergirme en ellas, que entiendo en profundidad su significado y lo que quieren comunicar, y muchas veces, son esos mismos datos los que revelan nuevos niveles de información.
En cambio, frente a otras visualizaciones, como es el caso de este video, mi primera reacción fue otra, la de disfrutar lo que estaba viendo. Simplemente te gusta o no; algo bastante parecido a lo que sucede frente a una obra artística.
Entonces, podría decir que el data journalism tiene que ver más con el “entender y explorar” y el data art, con el “disfrutar”. «¿Y esto está bien o mal?» La verdad, no sé, pero lo importante es tener claro la diferencia.
Me lo tomé a pecho y dediqué placenteramente todo el feriado a mirar videos del International Journalism Festivalque se llevó a cabo recientemente en Perugia, Italia.
Con éstos armé una selección de distintos momentos que me llamaron especialmente la atención. No es que no fuera todo fascinante pero ya venía siguiendo muchos de los casos presentados. ¡Aclaro!
Los extractos están en inglés pero les comento en español de qué tratan a continuación: Leer la entrada completa »