WiDS – Presentaciones

 I. Presentación: ¿Qué es Machine Learning?

Por Marcela Riccillo

 

II. Presentación: Datos: una transformación en el modo de hacer política pública.

por Natalia Sampietro

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III. Presentación: Periodismo de Datos para el Cambio

Por Gabriela Bouret / Momi Peralta Ramos 

 

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IV. Presentación:  Cambiar formatos, abrir el juego: del papel a los datos

Por Ana María Bernal / Yanina Díaz

 

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¿Pueden los datos ayudarnos a combatir la violencia de género?

Por Silvana Fumega

El martes 13 de marzo, invitados por la Embajada de Canadá en la Argentina, presentamos los avances de nuestro programa de Género, Datos y Seguridad, que cuenta con el apoyo del Centro Internacional de Investigación para el Desarrollo (IDRC) y Fundación Avina.

Ben Petrazzini (IDRC)
Fuente: Embajada de Canadá en la Argentina

La violencia contra el género femenino es un grave problema en América Latina. Según datos recogidos inicialmente por la CEPAL, en 2014, al menos 12 mujeres mueren diariamente en la región en un incidente relacionado con su género. De todos modos, si bien este ha sido un muy buen ejercicio, los datos se encuentran desactualizados y en muchos casos, incompletos.

Como menciona el mismo informe de la CEPAL necesitamos mejores herramientas para la recolección de datos. Aunque es de suma importancia contar con esos datos, su recolección y publicación no es una tarea sencilla. Más allá de la falta de datos completos, oportunos y abiertos, la opinión pública a nivel regional es clara: se demandan nuevas soluciones.

Silvana Fumega (ILDA)
Fuente: Embajada de Canadá en la Argentina

Proyecto

Desde comienzos de 2017 en ILDA (Iniciativa Latinoamericana de Datos Abiertos) estamos trabajando en el mencionado programa de Género, Datos y Seguridad.

 En particular nos orientamos a dos ejes de trabajo:

•  Explorar el uso de herramientas de tecnología cívica que, potencialmente, puedan ayudar a prevenir fenómenos de violencia de género

•  Estandarización de datos sobre femicidios en América Latina

 En la mañana del 13 de marzo no solo presentamos el programa sino que, en particular, anunciamos el primer piloto de implementación del estándar de datos de femicidios que se realizará en Argentina, en colaboración con el Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de la Nación, en los próximos meses.

Sandra Elena (Ministerio de Justicia y Derechos Humanos)
Fuente: Embajada de Canadá en la Argentina

El camino

Luego de una reunión preparatoria en el mes de abril de 2017 en México con unos pocos expertos en el tema de género como así también de tecnología cívica, reafirmamos la importancia de la agenda y decidimos que necesitábamos más actores que cubrieran los diferentes aspectos que un tema tan complejo conlleva. Seguir leyendo

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Open Data Day en Buenos Aires: el resumen de la jornada

El Open Data Day es una fecha especial para la comunidad de usuarios, generadores y analistas de datos abiertos de alcance global. Este año se celebró el sábado 3 de marzo con más de 350 encuentros locales alrededor del mundo para intercambiar ideas, buenas prácticas y promover el desarrollo de tecnología cívica. Además de alentar a los ciudadanos a que se involucren y participen para que los gobiernos mejoren sus políticas de transparencia. Y por todo eso, ¡no quisimos quedarnos afuera! Seguir leyendo

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Por el G-20, se alza el reclamo para que haya transparencia en las contrataciones públicas

En el contexto de las reuniones de trabajo del G-20, organizaciones no gubernamentales de la Argentina y grupos de transparencia internacionales reclaman políticas y mecanismos que permitan monitorear y promover las contrataciones públicas. Seguir leyendo

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La Procuración Penitenciaria lanza consulta pública para recibir propuestas ciudadanas

La Procuración Penitenciaria Nacional (PPN) lanzó una consulta pública para recibir propuestas de la ciudadanía que contribuyan a definir variables de auditorías en las cárceles argentinas. Las opiniones y sugerencias podrán enviarse a través de una plataforma del gobierno nacional entre el 1 de febrero y el 31 de marzo. Seguir leyendo

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ACUMAR presentó su portal de datos abiertos

El Ministerio de Modernización de la Nación junto con la Autoridad de Cuenca Matanza Riachuelo (ACUMAR) presentaron un nuevo portal datos públicos. Esta nueva plataforma se suma a la infraestructura de datos a nivel nacional, la cual hoy ya cuenta con más de 800 datasets. La iniciativa representa un avance más en la búsqueda de un Estado transparente donde todos los argentinos tengan acceso a información pública de manera fácil, rápida y efectiva. Seguir leyendo

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Lanzamiento del Data Lab de la Universidad Di Tella


Foto: Gentileza Universidad Torcuato di Tella 

 El martes 14 de noviembre se inauguró el Data Lab de la Escuela de Gobierno con las Maestría en Economía Urbana + Datos y la Maestría en Políticas Públicas.

Participaron del evento: Guadalupe Dorna, Directora de la Maestría en Políticas Públicas y directora ejecutiva del CEPEde la Universidad Torcuato Di Tella, Cynthia Goytia, Directora de la Maestría en Economía Urbana y del CIPUV de la Universidad Torcuato Di Tella, Antonio Milanese, Director de Innovación Pública, Provincia de Buenos Aires, Pablo Mlynkiewicz. Director general de Proyectos de Ciudad Inteligente y Gobierno Abierto, Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires y Antonio Vázquez Brust. Coordinador del Data Lab, Universidad Torcuato Di Tella.

El Data Lab de la Escuela de Gobierno colabora con entidades de gobierno junto a empresas del sector tecnológico en proyectos de investigación con fuentes de datos, produciendo conocimiento accionable sobre procesos y problemáticas de interés central para mejorar la calidad de vida y el funcionamiento de las ciudades. Además, desarrolla tecnologías que permiten la captura, recopilación y publicación de nuevos sets de datos y utilizan herramientas de análisis espacial y visualización que contribuyen al análisis de fenómenos urbanos, económicos y sociales. 

Les acercamos las grabaciones que tomamos en video y las presentaciones que nos compartió la Universidad.

Presentación de Cinthya Goytía.

 

 

 

Video del final de la exposición de Guadalupe Dorna y su presentación completa en PDF  Seguir leyendo

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Hackathon: La Justicia, bajo la lupa de equipos de Periodismo de Datos

 

Este viernes 17, los datos de los Jueces Federales de Comodoro Py, las declaraciones juradas de los magistrados, los datos del Servicio Penitenciario Nacional y más de 60 sets de datos sobre el Poder Judicial estarán bajo la mirada de diferentes equipos de Periodismo de Datos que van a participar del Hackatón que se va a desarrollar en la Universidad de Lomas de Zamora.

Se trata de la primera edición del Hackatón Interuniversitario de Periodismo de Datos, una instancia que corona el cierre del primer año del Programa creado por la organización Datos Concepción en 2017 en convenio con la Universidad de Concepción del Uruguay (Entre Ríos) y la Universidad Nacional de Lomas de Zamora para formar a estudiantes de comunicación en Periodismo de Datos. Se espera que participen estudiantes que han cursado esta primera experiencia de formación en Periodismo de Datos en las dos Universidades, junto a profesionales de la tecnología, el diseño gráfico, organizaciones dedicadas a proyectos de Transparencia y Anticorrupción, guiados por mentores que conocen la dinámica de aceleración que nutre los #hackatones.

También estarán presentes representantes del equipo de La Nación Data, pionero en el ejercicio del periodismo a partir de bases de datos y en gran parte tutores del crecimiento que ha tenido el equipo de Datos Concepción desde sus inicios a finales del 2014.  Seguir leyendo

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Jonathan Albright: “Las fake news juegan un rol clave en elecciones”

El Director de Investigación del Tow Center for Digital Journalism de la Universidad de Columbia habló con LA NACION sobre impacto electoral de las fake news y la responsabilidad de las grandes compañías

-¿Cuál es tu definición de fake news?

-No hay una definición concreta, pero de seguro tiene una connotación negativa. Se trata de un contenido que puede ser viral y que muchas veces está sacado de contexto. Está relacionado con la desinformación y la propaganda, y se asemeja a un engaño intencional. Pero lo nuevo de este concepto es que no se aplica sólo a las noticias, sino a nivel organizacional. Ahora se puede catalogar a todo un medio nacional como falso. Usan el término para atacar o desacreditar a toda la estructura mediática y no sólo una noticia.

-¿Cuál es la motivación de fake news?

-Hay algunas motivaciones económicas y monetarias muy claras que se basan en conseguir tráfico y clicks. Pero también están las políticas. Las fake news que se publican en elecciones están destinadas a modificar el comportamiento del votante y a alterar la opinión de las personas sobre cierto candidato. Muchas veces la intención es influenciar e impactar en los resultados electorales.

¿Considerás que las fake news pueden cambiar las opiniones y afiliaciones políticas de los ciudadanos?

-Absolutamente, las fake news juegan un rol clave en elecciones. Uno de los problemas que vemos en la evolución moderna de las fake news es que son personalizadas y están dirigidas al individuo. No es el tipo de propaganda en que los aviones tiran miles de mensajes políticos por la ciudad o se reparten panfletos por las calles, esto es completamente diferente. Y lo peor de todo es que no es transparente, no podemos volver atrás y ver qué pasó. No tenemos acceso a la base de datos de Facebook para ver qué vio la gente, es decir, si se trataba de un aviso sponsoreado, un posteo de un individuo, un comentario, no podemos rastrear el comportamiento de la gente. Esa es la gran diferencia entre la propaganda de masas y las fake news que están dirigidas a una ubicación de gps específica en un momento concreto.

-Qué opinás de la declaración: “Las fake news ayudaron a Trump ganar las elecciones”?

-Considero que si hay intereses similares, sus causas se alinearán. Eso no significa que van a trabajar juntos o coordinar cosas juntos, pero si las personas tienen un mismo interés político y económico, entonces naturalmente van a coincidir. Creo que la declaración es engañosa porque implica simplificar algo muy complejo. Obviamente hubo noticias con una gran carga emotiva que estaban destinadas a elegir a Trump o bien, a no votar por Hillary. Había personas que nunca hubieran votado a Trump, pero la imagen que crearon de Hillary era tan negativa que lo terminaron haciendo.

-Pero las fake news siempre existieron, ¿por qué son un problema ahora?

Todo está polarizado, todo es una discusión y la gente no tiene tiempo para analizar y entender lo que está leyendo antes de compartirlo. Además, se suma el avance de los bots o de las cuentas falsas automatizadas que difunden contenido de forma muy estratégica, coordinada y personalizada. Es como estar en una guerra de información. Estas cuentas simulan que hay apoyo sobre alguna causa, cuando en realidad no la hay. Responde o comparte contenido en conversaciones o discusiones ajenas muy específicas de forma muy personalizada.

-¿Crees que plataformas como Google, Facebook y Twitter funcionan como dispositivos de amplificación de las fake news?

-Todo se basa en clicks, vistas y permanencia. El dinero en internet tiene como base la atención de las personas y hasta que eso no cambie, no hay nada que pueda hacerse. Pero sí creo que hay una necesidad de algún tipo de regulación por parte de una entidad gubernamental independiente, porque las compañías son empresas que quieren ganar dinero. Facebook, Google y las otras redes sociales no tienen por qué encargarse de regular y monitorear la propaganda política y las fake news, ese no es su trabajo, pero alguien tiene que hacerlo.

-¿Entonces la solución para combatir a las fake news implica la intervención del gobierno?

-Creo que quizás sí, las empresas de tecnología no son malas ni tienen la intención de crear efectos negativos en la sociedad. Pero empresas como Facebook, hoy son la principal fuente de tráfico de los medios, son los encargados de distribuir las noticias, y eso implica cierta responsabilidad con los usuarios, entonces tiene que haber reglas. Pero no va a ser tarea fácil porque en Estados Unidos tenemos la primera enmienda de libertad de expresión, en cambio en Europa hay protección contra la incitación verbal al odio. Habrá muchos experimentos al respecto porque estamos hablando de procesos democráticos y no podemos caer en la censura. El objetivo deberá focalizarse en combatir el avance de la xenofobia, el odio y todo lo relacionado a la discriminación.

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¿Cuántos bloques reales hay en la Cámara de Diputados?

Por Dr. Daniel Gervini (*) 

Dadas las alianzas de facto que se produjeron en la votación sobre la expulsión de Julio De Vido el 26 de julio (Kirchnerismo+Izquierda por un lado y Cambiemos+Massismo por el otro, con el resto del PJ repartido), surge la pregunta de cuántos bloques reales existen en la Cámara de Diputados a la hora de votar, más allá de las identificaciones ideológicas y partidarias. Por ejemplo, ¿son el Massismo y la izquierda bloques realmente separados y diferenciados del Kirchnerismo y Cambiemos? Por otra parte, ¿hubo algún cambio en los patrones de votación entre el 2016 y el 2017, sobre todo del Massismo y el PJ-no-K, como comúnmente se afirma?

Para responder esto de manera cuantitativa y gráfica podemos hacer lo siguiente. Usando datos del Congresoscopio del diario La Nación, definimos la “distancia” entre dos diputados como la proporción de veces que dos diputados votaron de manera discordante. Por ejemplo, en el 2016 Carrió y Kunkel estuvieron presentes (simultáneamente) en 11 de las 68 votaciones y votaron distinto 4 veces, por lo que la distancia entre ellos sería de 4/11 = 0.36, mientras que Máximo Kirchner y Kunkel estuvieron presentes simultáneamente en 28 votaciones y sólo una vez votaron distinto, por lo que la distancia entre ellos sería de 0.04.

Una vez que tenemos todas las distancias entre todos los diputados, podemos crear un mapa ubicando a los diputados como puntos en un plano, de manera que las distancias entre dos puntos del mapa se correspondan con las distancias de votación definidas antes (para los que gustan de detalles técnicos, estamos usando una técnica estadística que se llama escalamiento multidimensional).

Para el año 2016 obtuvimos el siguiente “mapa”:

Se ve claramente que el Massismo, Cambiemos y el PJ-no-K formaron un bloque de facto en el 2016, separados del Kirchnerismo y la izquierda.  Seguir leyendo