El viernes 30 de junio y sábado 1° de julio nos reunimos casi 30 personas en ACIJ Argentina para trabajar con datos públicos de sentencias judiciales, Boletín Oficial, IGJ, facturas, etc.

Fuentes de Datos

• IGJ
• Facturas Truchas
• Panama Papers
• Boletin Oficial Nacional – Requiere ver el codigo para extraer los PDF o la herramienta
• Boletin Oficial PBA: – Boletin Oficial Provincia de Buenos Aires
• Boletines Oficiales Cordoba
• Padron Afip
• Base de CUIT AFIP – reemplazar “acavaelcuit” en la URL
• Consultas de Sentencias Judiciales

• Neo4j
• Python Natural Language Toolkit
• Stanford CoreNLP – Natural language software
• Jupyter
• Repo de NLTK para BoletinOficial – Martin kondra + Juliana Minalese
• Pandas Python

Hackdash

https://hackdash.org/dashboards/svlhack

Y este es el repositorio de GITHUB del hackatón https://github.com/pupii/sousveilliance

A continuación compartimos algunas notas sobre los proyectos de los equipos que trabajaron usando distintas herramientas de machine learning, entre otras.

I. IGJ (Inspección General de Justicia)

I. a) Mapa de Empresas

Foto: Javier Lujan

Este equipo busca relaciones entre autoridades y empresas. Usaron como herramientas Neo4J para acomodar y visualizar datos a partir de datos de IGJ:

Javier Lujan, Martín Szyszlican, Franco Bellomo y Juan Manuel García 

I.b) Calles (direcciones de IGJ de las empresas)

Max Zierer y Lucas Bellomo querían plotear en un mapa las direcciones de las empresas y ver si eran reales.  Seguir leyendo →