Hambre de futuro: cómo se hizo el proyecto

Por Mariana Trigo Viera y Gabriela Bouret

GRAN VOLUMEN DE DATOS

Cuando comenzamos este trabajo, teníamos 3542 localidades de todo el país y la planilla de datos incluía el índice de muchas variables y categorías para cada una de ellas. El mayor desafío era transformar esta hoja de cálculo en información entendible para nuestro lector. Hacer sencillo aquello que a simple vista, parecía inabordable.

 ELEGIR QUÉ CONTAR

La primera decisión fue seleccionar aquellos datos que íbamos a trabajar y cuáles dejaríamos de lado.
Elegimos las 100 localidades más vulnerables de cada región geográfica de nuestro país teniendo en cuenta el promedio del índice factorial de vulnerabilidad. Las 100 localidades con los índices más altos por región serían las seleccionadas. De este modo redujimos la cantidad de datos a contar, focalizándonos en los lugares más pobres. Respecto a las variables, las resumimos en tres grandes categorías: Población, Vivienda y Calidad de vida.

LA GEOLOCALIZACIÓN COMO PROTAGONISTA

Este tipo de datos no se puede imaginar sin un mapa como protagonista. Para ello se utilizó una herramienta automática para geolocalizar las 539 localidades seleccionadas para nuestro trabajo y después se hizo un chequeo manual para constatar que las coordenadas geográficas fueran las correctas.

MIRADA INTEGRAL

El Observatorio de Deuda Social de la UCA realizó el estudio de estimación de la  vulnerabilidad socioeconómica de la totalidad de hogares de Argentina para medir el riesgo de encontrarse en situación de pobreza. Lo hizo a partir de un diseño de investigación que combina datos de dos fuentes diferentes: la Encuesta de la Deuda Social Argentina (EDSA-UCA) y el Censo Nacional de Personas, Hogares y Viviendas. Este fue nuestro principal indicador y variaba si mirábamos el mapa por región geográfica, por provincia o por localidad. Consideramos entonces necesario mostrar los tres mapas al mismo tiempo para facilitar las mirada integral de la problemática.

NIVEL DE DETALLE

El equipo periodístico viajó por todo el país y visitó entre 4 y 6 localidades por región, siempre priorizando a las más vulnerables. Para cada lugar visitado se creó un mapa de dicha localidad incluyendo también a las localidades vecinas. Este mapa está acompañado por una planilla con el detalle de las variables de la localidad en cuestión, categoría por categoría. De esta manera, destacamos el lugar elegido, sin perder el contexto de las demás localidades de la misma región. Como esta misma lógica se usaría para cada localidad, armamos una pieza visual fácilmente editable para una rápida reutilización.

Mapas de apertura

Ficha con el detalle por localidad

 

 

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Las nuevas funcionalidades de Tableau para la versión 10.5

 Foto: Adam Savage – Tableau Conference - 

Proximamente Tableau lanzará una nueva versión de su producto. Entre las principales incorporaciones, Tableau anunció una nueva tecnología de motor de datos en memoria, llamada Hyper; Proyecto Maestro, un nuevo producto para la preparación de datos y una extensión API para que los desarrolladores puedan extender Tableau con aplicaciones de terceros.

LA NACION DATA te adelanta algunas de las principales funcionalidades que tendrá la nueva herramienta:

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Hyper: la nueva tecnología de Tableau para obtener extractos más rápidos ahora en versión beta pública 10.5.

API de extensiones: con esta nueva API, los desarrolladores pueden crear extensiones que permiten a los usuarios integrarse e interactuar con otras aplicaciones directamente en Tableau. Con esta nueva mejora se puede acceder a la funcionalidad completa de las aplicaciones de terceros sin tener que abandonar su Dashboard.

Tableau en Linux: incluido también en Tableau 10.5, el sistema operativo Tableau Server en Linux combinará los beneficios de Tableau con la flexibilidad de un sistema operativo de código abierto. Con esta nueva oferta, las organizaciones que utilizan un sistema operativo Linux pueden optimizar e integrar sin problemas Tableau en sus procesos y flujos de trabajo actuales. Además,  aprovechar al máximo su infraestructura de IT existente.

•  Project Maestro: estará disponible en beta pública este trimestre y  ayudará a más personas a transformar rápida y confiadamente sus datos para el análisis de una manera visual y directa. De este modo se pueden combinar y limpiar sus datos, operacionalizar su flujo de datos y compartir su trabajo en toda su organización con la plataforma Tableau. 

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S.O.S Riachuelo: cómo trabajamos el especial sobre el río más contaminado de Argentina

Por Gabriela Bouret y Mariana Trigo Viera

Mucho se habló, mucho se escribió y mucho más se prometió en relación a la contaminación y la posible limpieza del Riachuelo, el río más contaminado de la Argentina. Pero la realidad es que los años pasan y la contaminación avanza sin pedir permiso. Las enfermedades se multiplican y afectan a los miles de vecinos de los 15 partidos que lo rodean.

S.O.S. Riachuelo es un especial multimedia que utiliza datos abiertos para mostrar la calidad del agua y su relación con las enfermedades causadas por la contaminación.

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Una mirada al portal de datos abiertos del Ministerio de Agroindustria

Agroindustria fue el segundo ministerio que adhirió al Decreto 117/2016 que creó el Plan de Apertura de Datos con el objetivo de garantizar el derecho de acceso a la información pública. A la fecha, ya son 3 los ministerios adheridos: Energía, Agroindustria y Justicia.

En la plataforma se puede encontrar información relevante sobre producción, comercio, inversión, precios y padrones de todas las actividades agroindustriales del país. Todos los datasets son producidos por la Secretaría de Mercados Agroindustriales a través de la Subsecretaría de Información y Estadística Pública, y se descargan en formato .csv.

 

En algunos casos se puede acceder a información histórica, de períodos de tiempo que inician en 1969 y están actualizados a hoy. Al elegir las variables a consultar, la plataforma ofrece dos opciones: descargar los datos o simplemente visualizarlos y descargar el gráfico como .jpg.

A continuación, presentamos un ejemplo sencillo de los análisis que se pueden aplicar a los dataset publicados por el ministerio.

 

Al analizar las diversos datos y variables que ofrece el portal, se pueden encontrar algunos datos curiosos:  Seguir leyendo

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¿Qué países vieron nacer más Premios Nobel?

LA NACION DATA escrapeó la página oficial de los Premios Nobel e investigó en qué países nacieron los Premios Nobel desde la primera entrega en 1901.

Estados Unidos encabeza el ránking de países en el que más Premios Nobel nacieron con 258 premios en total, casi 3 veces más que el segundo puesto, el Reino Unido, que recibió 94 premios. Le siguen de cerca Alemania con 80; Francia con 60; y Suecia con 54.

Sin embargo, si bien los Estados Unidos lidera en casi todas las categorias, el Premio Nobel de literatura todavia está encabezado por Francia, dónde nacieron 12 escritores ganadores del galardón.

En total, cuatro Premios Nobel nacieron en Argentina: Adolfo Peréz Esquivel, Carlos Saavedra Lamas, Bernardo Houssay y César Milstein. Contrariamente a lo que se piensa, el medico Luis Federico Leloir, quien realizó su carrera en Argentina,  nació en París en 1906

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Muertes por accidentes de tránsito

Si bien siempre me dedico a escribir sobre visualizaciones, hoy quería contarles como trabajamos con Gabriela Bouret, los datos sobre muertes por accidentes de tránsito en la República Argentina.

Luchemos por la Vida es una asociación civil sin fines de lucro que se dedica a la prevención de accidentes de tránsito en nuestro país. Como desde hace ya varios años, los primeros días de enero publica un mapa en formato de imagen (jpg) con el total de muertes en accidentes de tránsito durante todo el año anterior. El mapa de la Argentina publicado este año detalla el número absoluto de víctimas en 2014 discriminado por provincia.

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El mundial de los datos

AFP

Un tsunami de datos, eso es el mundial de fútbol. Hay datos por todos lados y de todos los colores. Esta vez el problema no fue conseguirlos ni pulirlos, el problema fue la cantidad. El desafío era no abrumar con numeritos al lector y contarle a través de los datos nuevas realidades mundialistas buscando el momento exacto en los que esos datos fueran realmente útiles.

La solución fue sencilla, había que dosificar y esperar

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Un caso de periodismo de datos: los sueldos de los funcionarios del Gobierno de la Ciudad

Si nos preguntan cómo comenzamos a trabajar las notas que publicamos en NACION Data, siempre diremos lo mismo: movidos por la curiosidad. Este es el gran disparador de nuestros proyectos, sin importar el tiempo que cada uno lleve.

Y así fue cómo empezamos a buscar los datos sobre los sueldos de los altos cargos del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires para contar su evolución a lo largo del tiempo.

En este post, el caso paso a paso:

Búsqueda de la información (y de los periodistas para la nota)

Buenos Aires Data publica periódicamente el detalle de los sueldos del jefe, vicejefe, jefe de gabinete de ministros y secretarios de gobierno. Los archivos se ponen a disposición de las personas en formato xls y csv y lucen más o menos así:

Sabíamos que con estos datasets  ya contábamos con la materia prima para las notas.Por eso, en simultáneo, nos contactamos a la sección de Política de lanacion.com. Seguir leyendo

Los 10 perfiles más vistos de Tableau Public

Cuando lanzaron las páginas de perfil de autor en julio del año pasado, el objetivo de Tableau Public era crear un sitio para que cada organización que usara la herramienta pudiera mostrar sus mejores trabajos.

Recientemente, publicaron el ranking de los los perfiles más visitados y compartimos con ustedes la alegría de liderar el ranking. ¡Gracias por acompañarnos!

La página de perfil de autor de LA NACION DATA fue actualizada durante 2013 con trabajos de  Mariana Trigo Viera, Yanina Ronconi y Carlos Bonardi.

Como señala Ben Jones (@dataremixed) de Tableau Public: “Es notable observar que las mejores páginas de perfil de autor pertenecen a 10 autores de 8 países diferentes, lo que ilustra el hecho de que la visualización de datos es verdaderamente un fenómeno global. Los mejores autores incluyen periodistas de datos como Claire Miller de Gales, Tableau Zen Masters como Andy Kriebel de Facebook en los EE.UU. , y los bloggers de datos como Kevin Lynch de Irlanda. Nuestro invitado como escritor del blog, el canadiense Kelly Martin de Viz Candy, también está en esta lista, llegando a número 8.”

Aquí está el mapa de los Top 10 de 2013, y por lo tanto de todos los tiempos:

Buscan continuar con el desarrollo de estas páginas de perfil de autor en el nuevo año.

Para sugerencias, solicitan enviarlas a tableaupublic@tableausoftware.com.

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Gastos del Senado 2004-2013

LA NACION, representada por Ricardo Brom, recibió el máximo galardón en la categoría “Investigación originada en Base de Datos” de los Data Journalism Awards 2013.

“Es un honor por partida doble porque, después de 25 años de trabajar en LA NACION, nunca imaginé que yo, un ingeniero electrónico, vendría a París a recibir un premio de periodismo”, dijo Ricardo de LA NACION DATA.

La aventura comenzó hace varios meses en Buenos Aires cuando, tras descubrir que el Senado había publicado en bruto y en gran cantidad sus gastos desde 2004, el equipo de data periodismo de LA NACION se sumergió en un trabajo ciclópeo con el objetivo de ordenar, transformar, normalizar y estructurar una masa inmensa de datos en un conjunto coherente y sólido de información.

La producción fue realizada por los periodistas Laura Serra, Iván Ruiz y Maia Jastreblansky, junto con Brom, Samuel Granados de Infografía, Mariana Trigo Viera y Juan López.  Seguir leyendo

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