Todavía recuerdo cuando por primera leí vez el libro “Periodismo de Precisión” de Philip Meyer. La versión en español, traducida por José Luis Dader, era difícil de conseguir en Argentina. Hace 11 años tuve que pagar 62 dólares y esperar casi un mes para que la obra de Meyer llegara a mis manos. Fue, definitivamente, el primero de una sucesión de manuales y ensayos, capaces de cambiar la mirada a cualquier periodista interesado por el fascinante mundo de los datos numéricos. Seguir leyendo
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Periodismo de Datos y Salud: “Hospitales: No hagan daño”
CASO “DO NOT HARM” de LAS VEGAS SUN
Para empezar voy a contarles un caso emblemático de periodismo de investigación y bases de datos. A partir de la información recaudada, cruzada, rectificada, se logró un gran impacto periodístico y mejora en la salud de los habitantes de Las Vegas.
El proyecto “Do No Harm” (“No Hagan Daño”) de Las Vegas Sun, fue publicado en forma de serie durante el año 2010.
Un equipo liderado por los periodistas Marshall Allen y Alex Richards, analizó 2,9 millones de registros de facturación a pacientes de hospitales locales. Los datos se obtuvieron a través de una solicitud de acceso a los registros en poder del estado de Nevada donde los centros de salud deben presentar dicha información. Seguir leyendo
LA NACION DATA finalista internacional de los Data Journalism Awards #DJA
El pasado 27 de abril, durante el International Journalism Festival llevado a cabo en Perugia se anunciaron los finalistas de los Data Journalism Awards.
Esta primera edición de los premios fue sponsoreada por Google y organizada por Global Editors Network (GEN) y European Journalism Centre (EJC).
Entre más de 350 candidatos se seleccionaron 6 grupos de aproximadamente 10 finalistas cada uno.
Las categorías principales son:
– Periodismo de Investigación con apoyo en Bases de Datos.
– Visualización de datos y narrativa.
– Aplicaciones sobre base de datos (web o móviles).
Las 3 categorías principales se convierten en 6 porque se subdividen en a) medios de alcance Nacional/Internacional y b) medios de alcance Local/Regional.
LA NACION resultó finalista para la categoría Periodismo de Investigación con apoyo en Base de Datos.
En la misma categoría compiten otros nueve finalistas que incluyen al Financial Times, el Wall Street Journal y El Mundo de España. Seguir leyendo
El martillo, la cebolla y la ecuación
La visualización de datos es un lenguaje, el lenguaje que le da forma a los datos. El tema es: «¿cuál es la mejor forma para visualizar mis datos?»
Esa pregunta me la hago todo el tiempo. Primero tengo que tener en claro cual será la función de mi gráfico y solo después puedo preguntarme qué forma quiero para él. La función no determina la forma, pero la restringe.
Alberto Cairo dice que una buena visualización es aquella que es funcional como un martillo, explorable por capas, como una cebolla y exacta y bella como una ecuación.
Vayamos por partes:
- Funcional como un martillo: Así como la forma de un martillo responde a la función específica para la que fue creado, un gráfico es una herramienta que se le brinda al lector, una herramienta cognitiva.
- Explorable por capas como una cebolla: Una vez que se presenta la información y se le dan pistas al lector para que navegue y explore a piacere la base de datos. Esta función es más ambiciosa que la anterior. También la veo similar a un iceberg, porque en un primer pantallazo solo muestra parte de la información que contiene, y hay que zambullirse en el gráfico para verlo en su totalidad. El vínculo que se genera con el lector es más íntimo. Un lector que no interactúa, es un lector que se pierde la posibilidad de indagar en esa base de datos.
- Exacta y bella como una ecuación: Como ya sabemos, los datos son la savia que dan vida a nuestra visualización, por eso deben ser precisos y tenemos que poder dosificados. Si llenamos al lector de datos, se marea; y si le damos muy pocos, se queda con las ganas. Mostrar la dosis justa de información, depende de nosotros.
«¿Cada visualización tiene que tener todas estas características al mismo tiempo?», se preguntarán. La respuesta es “ni”. Mi consejo es que todas deben estar presentes, pero el secreto es saber quién será el protagonista de cada una de ellas: si “el martillo”, “la cebolla” o “la ecuación”.
Les doy 2 ejemplos:
Acciones de YPF
- La función es simple, mostrarle al lector la curva del precio de las acciones. Para ello, consideramos que la mejor manera de graficarlo era mediante una fiebre, ya que es la forma más correcta de mostrar la evolución de un mismo elemento a lo largo del tiempo.
- «¿Qué posibilidades de exploración tiene el lector?» El filtro de tiempo. El lector puede acercarse y descubrir el precio día por día, o alejarse y evaluar su evolución desde 2007.
Podrían decirme que no es muy explorable que digamos, ¿no?, y que requiere de una baja interactividad por parte del lector; pero lo que hay que tener en claro es que esto no fue azaroso. Nuestra intención fue esa, una presentación sencilla y un nivel básico de exploración. Si si, en este caso vendría a ser una cebolla poco explorable, o quizás una pequeña cebolla. - Y por último, la función de ecuación. Fechas y valores exáctos al cierre de cada cotización. Nada muy complicado de entender.
Diría entonces que la función protagonista es “el martillo”, luego “la ecuación” y como actor de reparto, “la cebolla”.
Ministerio de Salud
- Sin lugar a duda los datos numéricos son los protagonistas visuales. Seducen por su ubicación (bien arriba), por escala y por la exactitud. Queríamos que el usuario vea en una primera lectura las diferencias que había entre una licitación y la otra. Lo acompañan dos ilustraciones del edificio para darle un contexto más cercano de la construcción a la que nos vamos a referir.
- En un segundo nivel de lectura le pedimos al lector que interactúe para ver en detalle los datos, y es ahí donde aparece la función “cebolla”, ya que el lector tiene la posibilidad de meterse en los datos y saber por ej. a cuánto se pagó el m2 de revoque y cuántos m2 tuvieron que aplicar. Sin olvidarnos obviamente, que la idea es poder comparar los mismos productos/servicios entre ambas licitaciones.
- Y luego vemos las barras, y son ellas las que nos ayudan a comparar gráficamente ambos presupuestos.
Entonces, en este caso, tenemos la función “ecuación” como protagonista, luego, “la cebolla”, y por último “el martillo”.
Bueno, espero que les haya gustado el post.
#ISOJ12 – LA NACION presenta su experiencia
Momi Peralta Ramos participó del Panel de Periodismo de Base de Datos en el International Symposium of Online Journalism in Austin, Texas junto con Aron Pilhofer, Alistair Dant, Brian Boyer, Alberto Cairo y Ben Walsh.
En el siguiente video se muestra el procesamiento de los datos referidos a los subisidios para el transporte público de colectivos.
En este otro video, les mostramos los primeros pasos de nuestra Redacción para desarrollarse en el Periodismo de Base de Datos. ¡Incluye testimonios!
Algunos links incluidos en la presentación.
Open Data Dashboard de LA NACION
Video tutorial del dashboard de LA NACION Data
David Banisar FOIA Map (Tip de Dolores Lavalle Cobo)
Gobierno Abierto del Poder Judicial
Open Data Sets del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.
The Economist: “Don’t lie to me Argentina”
LA NACION: ¿Multará el Gobierno a Google Earth?
TABLEAU: El Aumento de la Canasta Básica
TABLEAU: La Escalada de los Alimentos
TABLEAU: Yerba, variaciones de los precios.
TABLEAU: Inflación de marzo 2012 según INDEC y Consultoras
TABLEAU: El mapa regional de la inflación
TABLEAU: Cuánto cuesta subsidiar a los colectivos
LN Data en la NICAR Conference
LN Data estuvo representado por Momi Peralta Ramos en el NICAR Conference que se realizó en la ciudad norteamericana de St. Louis.
En el hashtag #nicar12 se puede recuperar todo lo que sucedió en el evento y en el blog de Chrys Wu (@MacDiva) se van a publicar algunas de las presentaciones.
Les compartimos de manera exclusiva el video que se presentó en la conferencia en el que se explica el desarrollo del proyecto de Periodismo de Base de Datos en LA NACION.
Las imágenes fueron producidas por el equipo de Realización Multimedia de lanacion.com y contó con la participación de muchos integrantes del staff comprometidos con el proyecto de datos abiertos.
NPR: Qué es CAR y una visualización eléctrica
Les presento algunos trabajos de NPR (EEUU) que inspiraron mi camino de interiorización en periodismo de base de datos.
La primera es una entrevista realizada por la IJNet (International Journalists Network) a Robert Benincasa donde el periodista explica los rudimentos del CAR (Computer-Assisted Reporting)
El video está en inglés pero dejo las ideas principales traducidas más abajo.
Definiciones y Objetivo
Benincasa define “CAR” como la disciplina que usa análisis de data para contar una historia; encuentra información escondida y la pone a disposición de la opinión pública.
Define “Data” como aquella información altamente estructurada que puede ser leída por software. La información sigue un patrón y está bien documentada. No obstante, las bases de datos en crudo pueden tener errores y debilidades.
El desafío es encontrar tendencias o asociaciones en la data que sean relevantes periodísticamente.
Caso Aceleración Involuntaria Automotor.
Comenta y muestra planillas del caso donde se producían aceleraciones involuntarias en el parque automotor de Estados Unidos, principalmente en modelos Toyota (Unintended Acceleration Not Limited To Toyotas). Seguir leyendo
Blejman: “Trabajar con programadores permite agregar valor al contenido periodístico”
Mariano Blejman es editor de tecnología y cultura joven del diario Página/12, pero hace unos años es uno de los principales referentes periodísticos en la experimentación con proyectos sustentados en bases de datos.
En 2011 fundó junto con colegas y programadores web el movimiento local del Hacks/Hackers, un encuentro multidisciplinario que busca resolver problemas a través de aplicaciones de uso periodístico. Uno de sus principales intereses es trabajar junto con especialistas en tecnología para agregar valor en las historias que le toca contar como profesional de prensa, desarrollar visualizaciones a través de enormes bases de datos y construir conocimiento sobre una problemática de interés común con el aporte de otros usuarios.