Archivo de la etiqueta: NICAR

#NICAR14: brainstorming de ideas para análisis de redes sociales en investigación y periodismo

Publicado el por

Post originalmente publicado en Knight lab por NICOLE ZHU

Este año, en  la conferencia NICAR los debates giraron en torno a las discusiones sobre la organización de los datos para hacer aparecer las historias, ya sea a través de crowdsourcing en proyectos como  “Uganda Speaks” de Al Jazeera  o mediante el análisis de 80.000 posts censurados de Weibo en el  “China’s Memory Hole ” de ProPublica.

Por otro lado, el foco también estuvo en el vínculo entre distintas entidades (Social network analysis) debido a las posibilidades que brindan en torno al análisis de las conexiones que unen a las personas, empresas y organizaciones, ofreciendo la oportunidad de descubrir las relaciones críticas, y a veces desconocidas, entre tales entidades.  Seguir leyendo →

Sin comentarios

Jaimi Dowdell y el aprendizaje en periodismo de datos

Publicado el por

 

Jaimi Dowdell (@jaimidowdell) es directora de training del IRE (Investigative Reporters and Editors) desde 2008, especializada en “periodismo asistido por computadores (CAR – Computer Assisted Reporting) ” últimamente renombrado como “periodismo de bases de datos”.  Seguir leyendo →

1 Respuesta

Conferencia IRE NICAR – Día 3

Publicado el por

 

Momi Peralta Ramos con el equipo de PANDA

Tercer día de maratón de tweets, fotos y videos en el hashtag #nicar12 de Twitter.

En el Schedule de la Conferencia pueden encontrar el detalle de las sesiones del sábado 25/02.

Antes de recorrer el Storify completo, a continuación destaco algunos tweets traducidos al castellano:

“Chris Amico (NPR) usa Estadísticas de Búsqueda, Twitter y Facebook como rastreo policial.” Via @ultracasual

“Chris Amico (NPR): Acabamos de identificar a la víctima de un asesinato a través de Estadísticas de Búsqueda.” Via @digiphile

“Hicimos scraping de un sitio usando una sencilla extensión de Chrome con Michelle Minkoff de AP.” Via @ChrisLKeller

“Limpieza de Data – Lección N° 1: Si alguien te da un archivo con 65.536 datos, tenés un problema.” Via @JKeefe

“Brian Boyer (Chicago Tribune) Mi respuesta directa al que solicita poner data en un mapa: 1) No 2) Convenceme que el mapa es la mejor manera de presentar la data.” Via @richgor

“¿Por qué construir API’s? Pueden adelantar trabajo pero también porque otros lo pueden usar y aprovecharlo para otros usos” Via @ChrisLKeller

Y ahora sí, a perderse entre TANTOS disparadores de inquietudes en esta colección tan variada. ¡Qué los disfruten y aprovechen! >>>

 

Seguir leyendo →

1 Respuesta

Conferencia IRE NICAR – Día 2

Publicado el por

 

Foto Gentileza: Instagram de @hbillings

 

Otra sesión maratónica que pude monitorear desde Buenos Aires. Ésto de internet, Twitter, etc. ¡es mágico!

Creo que la selección que compilé de tweets y fotos -levantados del hashtag #nicar12-, les va a servir como termómetro de la Conferencia y como estímulo inspirador para sus inquietudes en esta materia.

Había varias sesiones al mismo tiempo. Los tweets los puse en orden cronológico para seguir un criterio básico. Por eso pueden estar mezclados temáticamente.

Destaco algunas como muestra.

“Si el Excel es marihuana, entonces Access es la Heroína. ¿Drogas para Data Nerds? Matt Carroll, Boston Globe.” Via @alicitabrennan

“¿Cuánta Data se pone en una visualización de datos? La suficiente para decir la verdad, sin causar confusión innecesaria.” Via @hbillings

“Aron Pilhofer: Las redes sociales se han convertido en una segunda homepage para nosotros (NYT) y se traduce en aplicaciones más usables.” Via @richgor

“Aron Pilhofer: Primero Social suele significar -en mi mente-, primero el lector.” Via @lxbarth

“John Keefe resume lo que para muchos significa aprender de libros: No lo hagan. Empiecen por un proyecto que quieran hacer. Suéñenlo, háganlo”. Via @hbillings

Seguir leyendo →

1 Respuesta

Conferencia IRE NICAR – Día 1

Publicado el por

 

Armé una colección con los mejores tweets, fotos y videos del día 1 en el hashtag de Twitter  #nicar12 Destaco tres frases sueltas que traduzco del inglés:

“Data es la moneda de la democracia” via @AllisonPrang

“Quiero aprender a extraer información de audio y video” via @HilkeSchellmann

“Seguir el dinero es seguir el dinero (sin distinguir si son fondos públicos, privados, de asociaciones sin fines de lucro, …)” via @RobLeo

Y ahora sí, ¡a perderse entre tanta pre-selección! >>>

Seguir leyendo →

2 Respuestas