Mujeres en ciencias de datos (WiDS) 2018: un evento de la Universidad de Stanford con capítulo local en la FIUBA

El próximo lunes 5 de marzo tendrá lugar en la universidad de Stanford, y en más de cien capítulos locales vía livestream, la conferencia global Women in Data Science (WiDS). La jornada está destinada a compartir experiencias y conocimientos de mujeres en este campo, con el objeto de inspirar a otras, pero orientado a un público amplio interesado en estas temáticas, es decir, sin distinción de género.

Los “embajadores” de WIDS en todo el mundo coordinan lo capítulos locales en diferentes países para que lo que suceda ese día en Stanford, no quede solamente allí. El capítulo en Buenos Aires está organizado por miembros de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires (FiUba) y el equipo de periodismo de Datos en LA NACION (LNData) y consta de oradoras locales durante la mañana , y streaming en vivo desde Stanford con el agregado de traducción simultánea, durante la tarde.

Todo tendrá lugar en la Facultad de Ingeniería , Av. Paseo Colón 850, el lunes 5 de marzo desde las 9hs. La participación es gratuita pero con cupo limitado y requiere inscripción previa en www.widsbuenosaires.org.

El origen de WIDS

Stanford WIDS surgió de una iniciativa de Margot Gerritsen, directora del Instituto de Ingeniería Computacional y Matemática (ICME) en la Universidad de Stanford quien tiene un PHD en Matemática Computacional y es experta en matemática aplicada a la producción de energía y análisis de fluidos.

“He estado en este campo de ingeniería en computación por más de 35 años y en general fui la única mujer. Esto no me incomoda, me divierto bastante, pero reconozco que a veces puede ser difícil”, confiesa Margot y agrega “por esto decidimos hacer una conferencia donde seamos todas mujeres y que ellas sean excelentes data scientists e ingenieras que inspiren a las generaciones más jóvenes para introducirse y mantenerse en el campo del data science, tanto en ingeniería en computación, en las ciencias de la computación o en estadística y matemática”

El apoyo local

Los ingenieros Ricardo Veiga , secretario de Posgrado de Fiuba, y Jonás Pfefferman, docente del departamento de electrónica , realizaron el primer WIDS Buenos Aires en febrero del año pasado y explican los motivos por los cuales consideran valioso al evento: 

“En la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires venimos enseñando los temas de Data Science desde hace muchos años. Por ejemplo, tenemos un curso de Redes Neuronales desde 1990. Actualmente ofrecemos una maestría conjunta con la Facultad de Ciencias Exactas en Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento. Y en junio estamos trayendo un especialista de Harvard para que de un curso intensivo específico de Data Science.” explica Viega, y agrega “por otra parte, en estos últimos tiempos le hemos dado un fuerte impulso para que más mujeres se incorporen a este apasionante mundo”.

“Con los volúmenes de información que actualmente se disponen en todos los ámbitos y la necesidad de utilizarlos para aprender, decidir y actuar, Data Science dejó los laboratorios para pasar a formar parte importante en nuestro día a día. En FIUBA, como  formadores de ingenieros, investigadores y científicos, vemos en WIDS la posibilidad de dar conocer el enorme aporte de las mujeres en éste área y, en WIDS Bs. As. la oportunidad invaluable de articular el talento de las mujeres locales con la industria para potenciar la innovación Argentina.” explica Pfefferman.

A estos voluntarios se suma el apoyo de LA NACION y su equipo de periodismo de datos con varias voluntarias, entre ellas Gabriela Bouret quien agrega “estamos convencidas de que las ciencias de datos son una gran herramienta también para el periodismo, es decir para descubrir y contar historias en un mundo donde los datos abiertos, los no estructurados o las grandes bases de datos ofrecen nuevos desafíos y oportunidades para resolver problemas de alto impacto. El aporte de la mujer en este ámbito es fundamental ya que las voces tienen que ser mas diversas al nivel de análisis y toma de decisiones, y especialmente en lo que hace a ciencias de datos donde estas soluciones pueden aplicarse a cualquier disciplina que genere cambios en la sociedad”.

La agenda

Participan del capítulo local mujeres que promueven, protagonizan e impulsan hace tiempo la aplicación de la Ciencia de Datos en diferentes ámbitos, industrias, soluciones de tecnología y servicios en Argentina.

Además de todo lo relacionado a inteligencia artificial, machine learning e inteligencia computacional; se abordarán temáticas de ciencias de datos aplicables a: marketing, negocios, periodismo y casos de políticas públicas.

Durante la tarde y hasta las 18hs se compartirá el streaming de las charlas de Stanford con protagonistas a nivel global, las cuales contarán con traducción simultánea. Algunas oradoras pertenecen al equipo de profesores de universidades como Stanford, Harvard, Texas y Washington. Otras provienen del data science aplicado a tecnología para desarrollo de inteligencia artificial o diferentes industrias, como: Facebook, Google, Microsoft, SAP, Airbnb y Uber. Debido a la diferencia horaria, el evento local cubrirá la mitad de las sesiones pero la jornada completa se podrá continuar viendo por streaming.

WIDS Buenos Aires cuenta con el apoyo del Ministerio de Modernización de la Nación, Banco Ciudad, BID INTAL, IBM, Banco Mundial, Accenture, Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, Microsoft, Google, SAP y Certant.

Links:

Para registrarse y conocer la agenda Local (incluye traducción simultánea de la mitad de la jornada en Stanford): https://www.widsbuenosaires.org/

Agenda completa de WIDS Stanford: http://www.widsconference.org/2018-schedule.html

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Octavas Jornadas de Data Mining en la UBA

Foto: Gentileza Jornadas de Data Mining

Con el propósito de brindar un espacio innovador de actualización profesional e intercambio científico, los días 24 y 25 de octubre de 2013 se desarrollarán las Octavas Jornadas de Data Mining. El evento se realizará de 8:30 a 19 hs. y tendrá lugar en el Aula Magna, Pabellón 1 de Ciudad Universitaria (C.A.B.A.).

Las jornadas están organizadas por la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento, la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales  de la Universidad de Buenos Aires (FCEyN-UBA), el Departamento de Computación de la FCEyN-UBA, IEEE Argentina y el Capítulo Argentino de la IEEE Computer Society. Cuentan con el auspicio de la Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO) y de la Asociación Argentina de Usuarios de la Informática y las Comunicaciones (USUARIA).

Desde 2006 la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la UBA propone un novedoso ámbito de discusión anual sobre los avances y alcances de las principales técnicas y metodologías en Data Mining.

Estas jornadas están destinadas a estudiantes de grado y posgrado, investigadores y profesionales. Consisten en tutoriales intensivos inéditos y charlas de prestigiosos investigadores, que no se desarrollan habitualmente en ninguna universidad nacional.  Seguir leyendo

Center for Investigative Reporting: datamining, salud y fraude.

Les presento a Chase Davis (@chasedavis), periodista y ex Director Tecnológico del Center for Investigative Reporting.

En el video nos contó la historia de su carrera profesional, su pasión por aplicar tecnologías nuevas a bases de datos y cómo trabajan con la comunidad de Data Science en San Francisco ¡No se lo pierdan! (Tiene subtítulos en español).

Desde enero 2013, hace unos pocos días, dejó su posición trabajar en consultoría, dar clases y dedicarle tiempo a algunos proyectos personales.

Entre sus casos favoritos de su paso por California Watch y el CIR, mencionó Decoding Prime en el que trabajaron en conjunto con el ganador del Pulitzer  Steve Doig, de la Walter Cronkite School of Journalism, en la Universidad de Arizona.

Hemos traducido un capítulo del DataJournalism Handbook donde el mismísimo Steve Doig explica el caso. ¡Los dejo con el experto!  Seguir leyendo