Diseñar o morir

David McCandles, un especialista en visualizaciones dice que la información bien diseñada puede ayudarnos a comprender el mundo, a poder ir directamente a lo importante y revelar patrones e historias enterradas en los datos. En lo personal, estoy totalmente de acuerdo con esta idea, pero también hay una realidad: no se puede diseñar lo que no se conoce y mucho menos lo que no se entiende. Entonces, para lograr un buen resultado visual debemos entender la naturaleza de los datos que estamos manejando.

Los diseñadores nunca seremos expertos en estadísticas, porque por algo fuimos a la facultad de diseño pero… necesitamos aprender un poco de este nuevo idioma, nos guste o no. Porque tenemos que poder dominar a los datos y no dejar que ellos nos dominen a nosotros.

Las visualizaciones pueden ser bellas y el diseñador nunca debe olvidarse de esta premisa. Porque en la vorágine de los datos y la búsqueda del corazón de las historias, podemos olvidarnos del buen diseño, o del diseño directamente. ¿Por qué?  Porque los números marean y, sobre todo, a los que no están acostumbrados a convivir con ellos. No nos olvidemos que si los datos son de buena madera, la narrativa cuenta una excelente historia pero… la visualización se queda a mitad de camino, es decir que nunca podríamos cantar “¡Bingo!”.

A continuación les comparto algunas visualizaciones en donde el diseño logró una sana convivencia con los datos. La visualización seduce y el contenido atrapa. No sólo se pensó el impacto visual sino también el comportamiento de cada elemento a medida que el usuario navega la visualización. En fin, el buen diseño puede hacer de un conjunto de datos aparentemente aburridos, una genialidad.

Entonces, al menos 2 cosas son las importantes en este posteo:

  • Si querés visualizar datos, hacete amigo de los números.
  • A la hora de abordar una visualización, nunca pero nunca te olvides del diseño, porque te aseguro que los datos te van a marear

¿Tenés algún otro link de una buena visualización para compartir?

Libros sobre Datos para Periodistas

Todavía recuerdo cuando por primera leí vez el libro “Periodismo de Precisión” de Philip Meyer. La versión en español, traducida por José Luis Dader, era difícil de conseguir en Argentina. Hace 11 años tuve que pagar 62 dólares y esperar casi un mes para que la obra de Meyer llegara a mis manos. Fue, definitivamente, el primero de una sucesión de manuales y ensayos, capaces de cambiar la mirada a cualquier periodista interesado por el fascinante mundo de los datos numéricos. Seguir leyendo

NY TIMES: Aron Pilhofer y el estado del periodismo de datos.

Aron Pilhofer, editor de Interactive News en The New York Times

Periodismo de datos, por qué no se hace tanto como sería necesario según editor del New York Times

Por Teresa Bouza

NOTA DEL EDITOR: Teresa Bouza, Knight Fellow en la Universidad de Stanford, quien asistió a la Conferencia de Periodistas y Editores de Investigación 2012, en St. Louis, Missouri, entrevistó a Aron Pilhofer, editor de “Interactive News” (Noticias Interactivas) en The New York Times, antes de su charla del viernes (24 de febrero). Pilhofer, que está en la junta directiva del IRE (Organización de Periodistas y Editores de Investigación, en idioma español), lidera un equipo de reporteros y desarrolladores que diseña aplicaciones de bases de datos con el fin de mejorar la información online de The Times.

La expresión “periodismo de base de datos” se ha convertido de repente en popular. Pero Pilhofer destaca que hay un elevado “analfabetismo” en temas de datos entre los periodistas. El editor del Times subrayó, de todos modos, que para hacer periodismo de datos no hace falta ser un científico espacial e insistió en que es “vital” para los periodistas el adquirir al menos ciertos conocimientos básicos. Según Pilhofer, todavía es difícil lograr que los periodistas piensen en utilizar datos como una fuente y que consideren diferentes formas y ángulos a la hora de contar una historia. Pero la verdadera barrera para las historias que se basan en datos es que, “en los niveles más altos”, la importancia del periodismo de base de datos no ha llegado lo suficientemente lejos. En los niveles más altos, es un conocimiento que se ha “infravalorado”, aseguró el editor del New York Times. De modo que no es simplemente un tema de “cuán importante son estas habilidades para uno como periodista” sino de “cuán importante cree que son tu jefe y el jefe de tu jefe”.

– Dadas las herramientas que tenemos ahora, ¿cuál piensa que es el principal desafío al que se enfrentan los periodistas cuando manejan datos? – Para mí, no es un problema de herramientas. Quiero decir, tenemos computadoras más potentes, contamos con más capacidad que nunca para hacer cosas. Con Amazon EC2, se puede básicamente acelerar una supercomputadora durante una tarde, si se quiere, y pagar 100 dólares o una cifra similar, si es necesario analizar grandes cantidades de datos. No es un problema de tecnología, es un problema de personas.

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O’Reilly Strata Conference – Simon Rogers & Co.

 

 

Hace un par de horas se llevó a cabo en Santa Clara, California, una nueva edición de la Conferencia de O’Reilly “Strata”.

Estuve monitoreando el hashtag y los ponentes de The Guardian, Simon Rogers y Michael Brunton-Spall.

Con eso pude armar un mix de tweets apasionante. Demuestran que la dupla del diario inglés compartió mucha información con el auditorio.

A continuación, una selección de tweets traducidos al español. Sino pueden pasar directo al Storify completo (en inglés):

“Resultó que los soldados son buenos para ingresar datos #wikileaks” via @kinlane

“El enemigo de los Datos Abiertos es el PDF” via @clairedwillett

“El 80% del tiempo del staff de @datastore se pasa limpiando datos mal formateados” via @clairedwillett

“Ya nadie confía en los periodistas. El Data Blog es ahora más popular que el blog de noticias de The Guardian” via @jarib

“El material producido por @datastore es reutilizado por el Gobierno. Es trágico que un tercero le organice las bases de datos al gobierno.via @David_R8.

“Los lectores del Data Blog incluyen personas comunes y desarrolladores” via @clairedwillett

“Cómo encontrar una aguja en un pajar: quemar el pajar” via @clairedwillett

“El trabajo de campo con la audiencia (Crowdsourcing) sirve para encontrar historias pero usualmente no se acompaña con información de soporte.” via @David_R8

“En suma, el compromiso de transparencia y acceso a la información de The Guardian es un modelo para todos nosotros (los estoy mirando a Uds.: gobierno y finanzas)” via @clairedwillett

Cuando consiga el video de la ponencia lo embebo.

Ahora sí, el jugoso compendio en Storify.  🙂

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Conferencia IRE NICAR – Día 2

 

Foto Gentileza: Instagram de @hbillings

 

Otra sesión maratónica que pude monitorear desde Buenos Aires. Ésto de internet, Twitter, etc. ¡es mágico!

Creo que la selección que compilé de tweets y fotos -levantados del hashtag #nicar12-, les va a servir como termómetro de la Conferencia y como estímulo inspirador para sus inquietudes en esta materia.

Había varias sesiones al mismo tiempo. Los tweets los puse en orden cronológico para seguir un criterio básico. Por eso pueden estar mezclados temáticamente.

Destaco algunas como muestra.

“Si el Excel es marihuana, entonces Access es la Heroína. ¿Drogas para Data Nerds? Matt Carroll, Boston Globe.” Via @alicitabrennan

“¿Cuánta Data se pone en una visualización de datos? La suficiente para decir la verdad, sin causar confusión innecesaria.” Via @hbillings

“Aron Pilhofer: Las redes sociales se han convertido en una segunda homepage para nosotros (NYT) y se traduce en aplicaciones más usables.” Via @richgor

“Aron Pilhofer: Primero Social suele significar -en mi mente-, primero el lector.” Via @lxbarth

“John Keefe resume lo que para muchos significa aprender de libros: No lo hagan. Empiecen por un proyecto que quieran hacer. Suéñenlo, háganlo”. Via @hbillings

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