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En LA Times robotizan tareas de investigación tediosas

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¡Gracias http://marksfisher.com/ !

 

Ben Welsh (@palewire)  es un “Database Producer” en Los Angeles Times Data Desk (@LATDataDesk). Claramente uno de los nuevos perfiles profesionales dentro de las redacciones del mundo.

Su apasionada presentación en la Conferencia de ISOJ arrancó con un juego de palabras entre Computer-Assited Reporting (CAR) y Human-Assisted Reporting. Me costó elegir cuál presentación traducir de todo el panel de Periodismo de Datos en Austin, pero ésta fue la más disruptiva.

Recomiendo enfáticamente ver el video que tiene subtítulos. Mis mejores esfuerzos de explicarlo en texto no pueden compararse con el carisma y claridad de Ben para contarnos esta historia.

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Conferencia IRE NICAR – Día 3

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Momi Peralta Ramos con el equipo de PANDA

Tercer día de maratón de tweets, fotos y videos en el hashtag #nicar12 de Twitter.

En el Schedule de la Conferencia pueden encontrar el detalle de las sesiones del sábado 25/02.

Antes de recorrer el Storify completo, a continuación destaco algunos tweets traducidos al castellano:

“Chris Amico (NPR) usa Estadísticas de Búsqueda, Twitter y Facebook como rastreo policial.” Via @ultracasual

“Chris Amico (NPR): Acabamos de identificar a la víctima de un asesinato a través de Estadísticas de Búsqueda.” Via @digiphile

“Hicimos scraping de un sitio usando una sencilla extensión de Chrome con Michelle Minkoff de AP.” Via @ChrisLKeller

“Limpieza de Data – Lección N° 1: Si alguien te da un archivo con 65.536 datos, tenés un problema.” Via @JKeefe

“Brian Boyer (Chicago Tribune) Mi respuesta directa al que solicita poner data en un mapa: 1) No 2) Convenceme que el mapa es la mejor manera de presentar la data.” Via @richgor

“¿Por qué construir API’s? Pueden adelantar trabajo pero también porque otros lo pueden usar y aprovecharlo para otros usos” Via @ChrisLKeller

Y ahora sí, a perderse entre TANTOS disparadores de inquietudes en esta colección tan variada. ¡Qué los disfruten y aprovechen! >>>

 

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Conferencia IRE NICAR – Día 2

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Foto Gentileza: Instagram de @hbillings

 

Otra sesión maratónica que pude monitorear desde Buenos Aires. Ésto de internet, Twitter, etc. ¡es mágico!

Creo que la selección que compilé de tweets y fotos -levantados del hashtag #nicar12-, les va a servir como termómetro de la Conferencia y como estímulo inspirador para sus inquietudes en esta materia.

Había varias sesiones al mismo tiempo. Los tweets los puse en orden cronológico para seguir un criterio básico. Por eso pueden estar mezclados temáticamente.

Destaco algunas como muestra.

“Si el Excel es marihuana, entonces Access es la Heroína. ¿Drogas para Data Nerds? Matt Carroll, Boston Globe.” Via @alicitabrennan

“¿Cuánta Data se pone en una visualización de datos? La suficiente para decir la verdad, sin causar confusión innecesaria.” Via @hbillings

“Aron Pilhofer: Las redes sociales se han convertido en una segunda homepage para nosotros (NYT) y se traduce en aplicaciones más usables.” Via @richgor

“Aron Pilhofer: Primero Social suele significar -en mi mente-, primero el lector.” Via @lxbarth

“John Keefe resume lo que para muchos significa aprender de libros: No lo hagan. Empiecen por un proyecto que quieran hacer. Suéñenlo, háganlo”. Via @hbillings

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NPR: Qué es CAR y una visualización eléctrica

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Les presento algunos trabajos de NPR (EEUU) que inspiraron mi camino de interiorización en periodismo de base de datos.

La primera es una entrevista realizada por la IJNet (International Journalists Network) a Robert Benincasa donde el periodista explica los rudimentos del CAR (Computer-Assisted Reporting)

El video está en inglés pero dejo las ideas principales traducidas más abajo.

 

 

Definiciones y Objetivo

Benincasa define “CAR” como la disciplina que usa análisis de data para contar una historia; encuentra información escondida y la pone a disposición de la opinión pública.

Define “Data” como aquella información altamente estructurada que puede ser leída por software. La información sigue un patrón y está bien documentada. No obstante, las bases de datos en crudo pueden tener errores y debilidades.

El desafío es encontrar tendencias o asociaciones en la data que sean relevantes periodísticamente.

 

Caso Aceleración Involuntaria Automotor.

Comenta y muestra planillas del caso donde se producían aceleraciones involuntarias en el parque automotor de Estados Unidos, principalmente en modelos Toyota (Unintended Acceleration Not Limited To Toyotas).  Seguir leyendo →

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