Así vivimos el Open Data Day en Buenos Aires

Foto: Gentileza GCBA

Arrancamos en el barrio de Montserrat (México 658) donde se pintó un mural con datos abiertos de la Dirección General de Estadísticas y Censos y el Censo Fitosanitario 2013.

Rudi Borrmann, Director de Información y Gobierno Abierto de la ciudad de Buenos Aires, nos explicó cómo lo armaron los artistas –PastelFD, Collage LAB y Marina Fages– y también cómo se basaron para elegir la paleta de colores. Tomaron 100 fotos del barrio Montserrat de Flickr y programáticamente se definieron los colores predominantes.

Se combinaron todas las imágenes en una sola, se subieron a kooler https://kuler.adobe.com/ y se descargaron las cuatro paletas propuestas por la app por defecto (el algoritmo que usa es desconocido). ¡No te lo pierdas!

También estuvimos en AreaTresLabs donde nos reunimos convocados por OKFN Argentina y Bikestorming.

Allí el encuentro se centró en una expedición de datos que compartí con Andy Tow, Ariel Aizemberg, Ariel Perucca, Chris Eaton, Diego Kurz, Fernando Inocencio, Guillermo Schwindt, Joaquín Gallo, Matías Kalwill, Paula Alzualde, Sebastian Anapolsky y Yamila Garcia.

Los objetivos fueron:

(1) Identificar conjuntos de datos con potencial para mejorar la movilidad urbana de las personas en la región del AMBA (área metropolitana de la Ciudad de Buenos Aires), con foco en la movilidad no motorizada y el transporte público.

(2) Proponer la apertura de los conjuntos de datos identificados, o posibles mejoras de los mismos en caso de que ya sean abiertos.

(3) Crear un documento que sirva de referencia para otras iniciativas cívicas con fines similares.

La Pregunta inicial del equipo fue:

¿Cuales son los conjuntos de datos que, en caso *abrirse*, presentan el mayor potencial para impulsar mejoras en la experiencia de movilidad urbana de los ciudadanos en el AMBA (Área Metropolitana de Buenos Aires)?

Árbol de preguntas

Ponderamos las necesidades de información del ciudadano en relación a las distintas formas de movilidad. En este punto no importa si existen o no datos (abiertos o “cerrados”) para responder a sus preguntas. Lo que nos propusimos fue anticipar qué cosas se pregunta en su experiencia de movilidad, y cuáles de estas preguntas son las de mayor relevancia para él.

Pueden ver un cuadro del árbol aquí.

Expedición [lista en desarrollo]

Identificamos conjuntos de datos (“datasets”) y referencias de uso de datasets similares, para resolver los problemas identificados en la actividad anterior; así como datasets existentes, en relación a transporte, que no necesariamente sean de interés para los ciudadanos.

1.1 Conjuntos de datos (datasets) de interés para la movilidad urbana