Data mining. Volver a pensar en los problemas

Ante la gran cantidad de de datos y algoritmos, hay que volver a pensar en los problemas y cómo resolverlos. “Hay que ensuciarse las manos”, afirma Martín Volpacchio, profesor de datamining avanzado de la Universidad Austral; y agrega “es mejor tener una respuesta aproximada a una pregunta correcta, que una respuesta exacta a una pregunta incorrecta“.

Partiendo del famoso Teorema de No Free Lunch, Volpacchio repasa las técnicas de la heurística y problem solving, claves para crear modelos basados en conocimiento. Te invitamos a ver su presentación en el siguiente video. 

Martín Volpacchio es profesor de Datamining avanzado en la maestría de Dataming de la FI UA, con más de 25 años de experiencia en investigación y resolución de problemas reales en diferentes sectores del mundo corporativo.

 

 

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Reviví la 4ta edición del Datafest

El pasado 24 de junio, más de 750 personas, entre ellos periodistas, data miners, diseñadores, programadores, funcionarios públicos, ONG, universidades y público general; participaron del Datafest 2016.

A continuación, compartimos el video de la apertura, con el mensaje de bienvenida de las autoridades de posgrados de la Universidad Austral, Damián Fernández Pedemonte y Germán Guido Lavalle; uno de los socios fundadores de Digital House, Nelson Duboscq; el Subsecretario de Innovación Pública de Argentina, Rudi Borrman; y autoridades del diario La Nación, Carlos Guyot y Momi Peralta.

 

Nelson Duboscq, socio fundador de Digital House

 

 

 

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