Cómo limpiar datos con herramientas gratuitas y no morir en el intento

¿Sabías que un analista de datos pierde el 60% de su tiempo preparando su dataset?

Para aprovechar el tiempo, Jade Levan, de Tableau Public, y Nicolás Iguchi, Consultor BI en el estudio de big data de Globant; dan los tips a tener en cuenta antes de empezar un proyecto.

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Scott Klein y el periodismo de datos

De Nueva York a Buenos Aires. “Nuestra misión no es sólo publicar una gran historia, sino también lograr un impacto en el mundo real”, afirmó Scott Klein, apenas empezado su testimonio. Para el editor de ProPublica, invitado internacional del Datafest, el verdadero periodismo “es ir afuera y hablar con la gente”. 

Scott y su equipo trabajan en proyectos de investigación que luego se traducen en aplicaciones de noticias¿De qué se trata? Él mismo te lo cuenta en el siguiente video.

 

La historia olvidada del periodismo de datos

¿Sabías que el data journalism existe desde el año 1603? Scott te cuenta la historia a través de reliquias de siglos pasados, testigos del interés del hombre por registrar lo que aprende.

A solas con Scott

“Como periodistas nuestro compromiso es empoderar a las personas con información, que no que se sientan pequeñas ante ella”, explicó el editor de ProPublica en una entrevista exclusiva. A continuación, la mirada de Scott Klein sobre el periodismo de datos en la actualidad.

 

 

 

 

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Los videos del Datafest 2014 (Vol 4)

Steve Doig – Torturando a Excel para hacer estadísticas

Ernesto Mislej (UBA) – Introducción a Data Science y Big Data

Ernesto Mislej explicó qué es el Big Data y qué es la Data Science y mostró su aplicación a disciplinas humanísticas en los comienzos y su posterior desarrollo en torno a técnicas cuantitativas más duras para estudios sociales.

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Simon Rogers y Alex Howard, en primera persona

Entrevistamos a dos de las eminencias del periodismo de datos internacional que nos visitaron este año. Esto fue lo que nos contaron: Seguir leyendo

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Los Keynotes del Datafest

“DESDE LA PREHISTORIA DE LOS DATOS HASTA EL NACIMIENTO DEL BIG DATA” STEVE DOIG (KNIGHT CHAIR)

Link a la presentación de Steve Seguir leyendo

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Las charlas y talleres del datafest – Segundo día

Les dejamos las presentaciones y una mini introducción a las charlas y talleres de la segunda jornada del Datafest.

“HCD ONLINE – DESAFÍOS DE LA GESTIÓN LESGISLATIVA 2.0” – MANUEL ABELLA NAZAR Seguir leyendo

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Diálogo mano a mano con Ben Welsh, de Los Angeles Times Data Desk

En esta entrevista exclusiva, Ben Welsh (@palewire) comenta cómo trabaja su equipo de Los Angeles Times Data Desk (@LATDataDesk), y pone especial énfasis en el proyecto Crime L.A, un sitio web en el que los usuarios pueden encontrar no sólo las cifras actualizadas del crimen en la ciudad de Los Angeles, sino también mapas, análisis e información de contexto para lograr acercar a los lectores a esta información.

Ben también se refiere al reciente auge del periodismo de datos y el movimiento open data, al tiempo que rescata el trabajo y la trayectoria en este campo de pioneros como Philip Meyer, padre del “periodismo de precisión”, que en los ‘70 y ‘80 ya trabajaban con datos para encontrar y contar historias geniales.

No te pierdas la entrevista completa (en inglés) :)

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Ben Welsh y Ryan Murphy, invitados especiales del DATAFEST 2013

Como anunciamos en el lanzamiento de la segunda edición del Datafest, este año la agenda incluye exposiciones de referentes internacionales del periodismo de datos, talleres y seminarios abiertos que tendrán lugar en ambas jornadas.

Hoy tenemos el agrado de anunciar dos invitados internacionales que nos acompañarán este año durante la mañana del viernes 1°: BEN WELSH, de Los Angeles Times Data Desk y RYAN MURPHY, de Texas Tribune Data Team, ambos con una amplia experiencia en el periodismo de datos.

Ben Welsh (@palewire)  es un “Productor de Bases de Datos” en Los Angeles Times Data Desk (@LATDataDesk), uno de los nuevos perfiles profesionales que va ganando terreno en las redacciones del mundo. Se formó y desarrolló su carrera en una una rama del periodismo denominada “Periodismo Asistido por Computadoras”, cuya idea rectora es que podemos ser más eficientes y hacer periodismo de investigación más atractivo y de mejor calidad usando computadoras.

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