El transporte público urbano, en números

 

Fuente: CNRT

Frecuencia : datos anuales

Fecha: desde 1987 hasta 2010.

En la página de la CNRT se pueden encontrar también datos de transporte público interurbano.

3 conclusiones a simple vista si comparamos datos de 1987 con 2010:

  • se  concentra la cantidad de empresas pasando de ser 126 a 91 en 2010
  • baja la cantidad de líneas de 147 a 136 pero aumenta la cantidad de vehículos por empresa y los kms de distancia media recorrida.
  • baja la cantidad de pasajeros transportados de 2.173MM a 1.610MM pero se mantiene, aunque con un leve descenso, el ratio de pasajeros por km de 2,82 en 1987 a 2,20 en 2010

 

 

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Se puede bajar la información o embeber la tabla.

 

Un caso de uso de esta base, en una nota de Laura Rocha de mayo de 2011, “Hay menos pasajeros pero se viaja peor”

 

 

 

 

Bienvenidos al blog NACION data

Sticker gentileza de Eric Ulken

 

“Hola mundo DATA” , saluda el eslogan de nuestro nuevo blog.

Se trata de un espacio en el que el protagonista es el dato, el más insignificante, el que parece invisible a los ojos. Queremos levantar su voz, su imagen y que sean millones de datos, cuanto más abiertos mejor.

¿Y el otro protagonista? las personas. Los que hacen la diferencia, los que empujan primero, los que construyen, los que superan el escepticismo, los que prestan su tiempo y conocimiento para mejorar algo, para cambiar algo o simplemente para divertirse creando.

Y el resto: los que interactúan con los datos, los que aportan datos, y los que colaboran  para convertirlos en información , servicios, conocimiento.

Queremos registrar lo que está pasando en este momento en la Argentina y el mundo con el movimiento creciente de acceso bases de datos, públicas o no, pero cada vez más cercanas y abiertas.

Algunos dirán que ésto no es nuevo, es cierto. Los investigadores, los programadores, los científicos, los académicos, las consultoras, las empresas de diferentes rubros, algunos medios de comunicación, muchas ONG, periodistas y universidades trabajan a diario con los datos y extraen conocimiento de ellos.

Pero la gran novedad es que en este momento la plataforma digital y los medios online permiten a todos ver esos mismos datos, almacenar otros, interactuar, explorar o construir algo nuevo.y… ¡publicarlo!.

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Presentación del programa de gobierno abierto en el Poder Judicial de Argentina

Ricardo Lorenzetti

 

El 21 de Noviembre de 2011, el presidente de la Corte Suprema de Justicia de la Nación presentó oficialmente su programa de “Gobierno Abierto” para el Poder Judicial. En este post replicamos la nota publicada en Lanacion.com el 22 de Noviembre cubriendo esta presentación con el título “Hay que llevar la Justicia donde está el conflicto”, dijo Lorenzetti” , y le agregamos fotos , links y videos.


“La información es un bien de dominio público y, por lo tanto, es de toda la sociedad”, afirmó el presidente de la Corte Suprema, Ricardo Lorenzetti, que ayer presentó el programa de Gobierno Abierto del Poder Judicial.

El titular del alto tribunal sostuvo que “la iniciativa representa un cambio de paradigma en el modo de gobernar el Poder Judicial” y evaluó que “la colaboración de la gente y su participación permitirán instalar juzgados en los lugares mismos donde están los conflictos”.

 

 

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CSV: Comma Separated Values – Glosario

 

CSV: Comma Separated Values (valores separados por comas) es un formato de archivo de texto donde cada dato, columna o valor se presenta separado por comas (,) y cada fila o registro por saltos de linea.

Este formato es ideal para intercambiar archivos entre planillas de cálculo , procesadores de texto, aplicaciones y bases de datos. Para prevenir confusiones cuando los datos presentan comas dentro del mismo campo, se utilizan también las comillas u otros delimitadores (“). Algunas aplicaciones soportan el uso de caracteres alternativos como delimitadores como el punto y coma (;) o las barras verticales (|) actuando como separadores.

Ejemplo:

340, Juan, 32, Sistemas
463, Mariana, 45, Diseñadora
334, Ricardo, 46, Ingeniero

Ejemplo 2:

“340”, “Juan”, “32”,”Lic. Sistemas”, “Callao 54, Ciudad Autónoma de Buenos Aires”
“463”,”Mariana”,”45”,”Diseñadora”,”Av. Cabildo 1200, Belgrano”
“334”,”Ricardo”,”46”,”Ingeniero”,”Av. Sucre 3354, Beccar”

 

Fuentes donde ver más:
Wikipedia en Español: http://es.wikipedia.org/wiki/CSV
Wikipedia en Inglés: http://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values
Hacks and Hackers Survival Glossary: http://hackshackers.com/resources/hackshackers-survival-glossary/